使用AI创建符合谷歌Helpful Content的一些建议

📌 要点摘要

• 谷歌 HCU 更新明确：生成式内容（AI 或伪 AI）只要真正帮到用户，同样算 Helpful Content 并能获得好排名——谷歌反的不是 AI，是没有价值的内容。
• 正确用法：不要用 AI 洗稿铺量（国内很多 prompt 指令差、文章一言难尽），而是让 AI 先调研搜索意图、列出内容要点，再生成正文。
• 给出可直接套用的 prompt 模板：以 SEO 专家身份分析搜索意图 → 列出应涵盖要点 → 写 1000 字文章含引用、相关词、LSI、FAQ、summary；做工具/插件类内容时 AI 当需求调研助手。

🔍 可信度评估

• 来源：成海原创实操心得，与谷歌官方 HCU 文档口径一致（2023 年 9-10 月更新确实引入「生成式内容不违背 helpful」条款）。
• 立场：中立，无引流；列举 Claude/ChatGPT/Bard 属正常工具对比。
• 可信度：★★★★☆（观点与官方算法说明吻合，个人经验可复制）

🎯 可执行化（结合外贸 B2B 业务）

• 把文中的 prompt 模板直接固化为 建站内容生产的标准流程：先意图分析、后生成、再人工编辑补充，替代「AI 一把梭」。
• 面向 B2B 客户做「帮客户解决问题」的工具型/列表型内容（如材料对照表、公差计算器），这类内容最符合 HCU 且天然带询盘钩子。

💡 启示

• 与其研究怎么「洗稿不被发现」，不如研究怎么用 prompt 做出真有用的内容——方向决定成败。
• AI 生成 + 人工编辑的质量已能超过廉价外包写手，内容成本结构被重构。

💎 金句

📄 原文

Google最近发布了一个helpful content算法更新,里面谈到了新helpful content包含哪些东西和大家最关心的AI生成内容在谷歌眼里是如何被看待的.

今天谈谈这方面,和如何正确地使用AI工具来生成文章．

Helpful Content更新旨在提高搜索结果中内容质量和相关性，并奖励那些能够满足用户搜索意图(Search Intent) 的内容创作者。

搜索意图是指用户在搜索时想要达到的目的，比如获取信息，解决问题，购买产品等。无论是文本，图片，还是视频内容，都应该围绕着帮助用户实现搜索意图来创建。

说来说去, helpful content其实是Google一直强调的一个概念的延伸，也就是E-A-T(Expertise,Authoritativeness,Trustworthiness).

这个概念要求内容创作者要有专业知识，权威性，和可信度，以提供有价值和有用的内容给用户。

值得注意的是，helpful content里面还更新了一个新的条款，大意就是内容创作者在Google眼里已经不局限于真人了，生成式内容创建者(AI或伪AI)，只要他们提供的内容对用户真正的有帮助，Google也会视为Hepful Content, 并给予好的排名。

这对于使用AI工具来创建内容的人来说，无疑是一个好消息，也是一个挑战。

总之可以说, 使用AI来生成内容是没有问题的! 问题的核心在于,是否真的提供了价值.

譬如在实际中,如果使用AI工具是用来汇总表格,搜集归纳总结讯息,制作帮助客户解决问题的列表,小插件,小工具, 提供这些真正能够帮助到搜索者内容, 谷歌是鼓励的,因为最终的目的是统一的.

最近看到很多人都在用AI来大量写水文做谷歌SEO, 我觉得很多人的用心的方向不对, 他们想用AI快速的获取流量,同时也想避免被谷歌检测到是人工智能生成的内容, 关心的点都放在怎么洗稿,怎么快速铺量上去了,看了国内平台上很多的prompt,不仅指令很差,生成的文章也是一言难尽.

与其大量的水文,不如把真正的关注的点放在,如何好好写一些好的prompt和利用现有的AI工具来正确的应用到内容生产中.

市面上现在用的最多的几款AI工具分别有Claude,Chatgpt, 谷歌Bard, 基于Chatgpt的Bing Chat和Skype Bing, 我用的最多的是Bard和Skype Bing.

谈谈我的思路:

通常我需要写内容, 都不会上来就直接让AI写一篇关于XXXX的文章, 而是会预先要求它先根据我给到的文章标题,先调查搜索一下客户的搜索意图和关于这个搜索意图,客户会希望了解到哪些部分,然后这些部分分别有哪种解决方案和答案, 网上的很多Prompt实际上都过于简短了,它们生成的内容不会高.

我常用的Prompt大致为:

你是一个SEO专家, 你很了解XXX领域(基于文章所涵盖的领域), 请告诉我, 客户搜索 “XXXX”的搜索意图, 为了最好的满足客户的搜索意图, 该提供怎么样的内容, 基于搜索意图,请列举出内容应该涵盖的要点, 并写作一篇1000字左右的文章, 文章中的内容包含带链接的引用内容,相关搜索词和LSI搜索词,并有FAQ部分和最后的summary部分.

以上生成的内容再加上一些人工编辑补充,基本就是一篇很好的文章了,实际上, 内容质量甚至比Fiverr上的印度,孟加拉写手要高不少.

如果是做小工具或插件, prompt的思路应该是,客户在搜索这个关键词的背后,是需要怎么样的工具, 需要哪些核心的功能, 这个时候的AI就成了需求调研助手.

于是prompt就可以变成: 你是一个XXXX领域内的专家,请根据客户的搜索词“XXXX”和相关搜索信息来列出什么样的内容或工具能满足这个客户需求,如果是一个小工具,那么他需要什么样的核心功能,请列出所有的功能要点, 并查询市面上有没有这样的工具,如何做到差异化.

在提到需求的时候,很重要的一点是,可能是AI还在进化中,所以有时候它们提出的客户需求很不切实际和不相关, 这时候就要自己去参与做一些筛选.

也可以延续上面的提示, 借助AI来帮你生成和构建初级的小工具.

当然, 绝大多数的内容,依然是以博客文章为主体呈现的. 用对用好正确的prompt就能产出不错的结果.

以上.

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