📌 要点摘要
- 深度内容 = AI 无法回答或回答很笼统、需要真实经验和细节才能满足用户的内容;浅层内容 AI 已能更准确回答,谷歌不收录或很快掉排名。
- 找深度话题方法:关键词调研 + 谷歌搜索 + AI 搜索 + Ahrefs/SEMRush 搜索,排除 Rich Snippet 能直接给出答案的浅层问题;搜不到深入信息的就是值得写的深度内容(表格、模板、详细教程、使用体验等)。
- 深度内容两大好处:用户信号加分(停留/互动)与自然外链机会(洞见/独家数据易被引用)。
🔍 可信度评估
- 来源:转述 Ahrefs 博客观点(How Deep Content Will Protect Your SEO in the AI Era)+ 作者补充,来源明确可核实。
- 核心观点是 2024 年 AI 时代内容策略的行业共识。
- 可信度 ★★★★;文末有“星球里有什么”引流。
🎯 可执行化(结合外贸 B2B 业务)
- ① 内容选题先过“AI 三问”:ChatGPT 能否答全?SERP 精选摘要是否已覆盖?答不上/搜不到 = 值得写深。
- ② 的 B2B 站页面用真实生产参数、实测数据、定制流程做差异化内容,防 AI 同质化。
- ③ 站补充“使用体验/实测案例”类深度内容,制造被引用与外链机会。
💡 启示
- 深度内容 = 真实的经验和细节,这是 AI 时代内容站对抗 AI 内容洪流的护城河。
💎 金句
📄 原文
来自看到的ahrefs上的一篇博客: How “Deep Content” Will Protect Your SEO in the AI Era. 在人工智能时代, 创建深度内容来保护你的SEO. 谷歌最近一直在控制网站抓取量, 对网站内容的索引也越来越严格, 很多小伙伴在GSC后台常常能看到提示“已抓取, 尚未编入索引”, 大部分就是因为内容质量不被谷歌认可. 还有很多时候你会发现已经被索引的内容, 会掉下来.
这些都是提醒, 提升内容质量的重要性. 什么样的内容是深度内容?
ai无法回答或回答的很笼统的, 需要真实的经验和细节才能满足用户的内容. 如图: 先看一下什么是浅层/浅显内容, 以下图为例, 让chatgpt回答如何重新安装MacOS, 看看它的答案:
类似这样的浅层内容, AI已经能够比我们回答的更准确, 更有指导性. 这样的文章, 还需要我们再去写吗? 网站上还是这样的文章, 谷歌还会进行收录吗, 它都不会收录, 或者后面很快会掉下来, 那么写来干什么呢?
谷歌正在推出它自己的搜索问答机器人SGE.
这样的问题回答, 后面毫无疑问, 大部分都会被它垄断, 你的流量都会被抢走. 再问ChatGPT一个问题: 如何进行内容检查.
它会告诉我们该做些什么, 比如, Set Clear Objectives, 设定一个清晰的目标, Compile Content Inventory编制内容清单, 但是, 没有告诉我们怎么具体去操作.
怎么选择目标, 怎么收集数据, 收集哪些数据来编制内容清单, 这些更深层次的问题, 需要更深层的答案, 而这些, 需要真实的操作得来的经验, AI目前还无法提供.
如何找到 “有深度 “的话题? ****调研关键词 谷歌搜索
AI搜索
Ahrefs和SEMRush中搜索时, 排除掉Rich Snippet精选片段, Rich snippet就能给出答案的, 就是浅层问题.
如果在上面这些地方, 无法找到你想要的深入的信息, 那么就是值得写的深度内容. 比如, 表格, 模板, 详细教程, 使用体验等等.
这样的内容需求是AI无法满足的, 就是我们的机会.
深度内容的好处:
被用户喜欢 , 谷歌等搜索引擎越来越看重用户在你网站上的行为数据(用户信号), 访问停留越长, 互动越丰富, 说明你这篇文章越令读者满意, 谷歌就会奖励你, 给你更高的排名.
外链机会 , 深度内容具有洞见、独家统计信息和数据内容,容易被引用并增加外链机会.
总而言之, 在AI时代,要突破AI内容的竞争压力,需要专注于创作高质量、有深度、有趣的内容。 即使某些话题可以由AI创作,我们仍可以在其基础上深入挖掘,补充独家观点、统计数据和体验信息,从而获得谷歌的认可。
That’s it.
星球里有什么: 收集的免费的高DR外链资源, 一些付费购买的资源/课程, 一些优秀的可参考的网站, Landing Page设计, 国外SEO的最新操作方法, 随缘加入.